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Case study: Sephora
Sephora ha iniziato a utilizzare i dati raccolti tramite i dispositivi V-Count per ottenere maggiore controllo su operazioni e cicli economici. Programmando azioni rapide basate su questi dati, la compagnia ha aumentato significativamente i tassi di conversione.
Case study: Samsung
Dopo l’installazione di dispositivi 3D Alpha+ nel gennaio 2017, i tassi di conversione in negozio sono aumentati di oltre il 5% negli store Samsung Electronics.
Case study: Arçelik
Il tasso di conversione di Arçelik è aumentato notevolmente dal 2013, con le soluzioni Retail analytics di V-Count, insieme a un aumento del volume delle vendite e del livello di customer satisfaction.
Case study: Whirlpool
Whirlpool ha ottimizzato l’organizzazione del personale e ha aumentato significativamente l’efficacia delle vetrine e delle campagne in-store.
Case study: ATU
V-Count ha aiutato ATU a ottimizzare il personale in base al tasso di occupazione, il che ha permesso al negozio duty free di Istanbul di aumentare il tasso di conversione del 18,2% nel primo anno.
Case study: Hatemoğlu
Il People Counting e l’Heatmap di V-Count hanno aiutato Hatemoglu ad aumentare i tassi di conversione, ottimizzare i turni del personale e prendere decisioni di marketing.
Case study: Crocs
Crocs ha aumentato di due punti i tassi di conversione dopo aver riorganizzato i turni del personale in base ai dati sul traffico.
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