Le migliori tecnologie per analizzare il traffico clienti nei negozi al dettaglio

Quando i clienti visitano un negozio fisico, lasciano tracce delle loro preferenze di spesa all’interno di tutto il negozio. Lasciano indizi sui loro orari/giorni preferiti per lo shopping, le zone del negozio in cui amano trascorrere il tempo e i prodotti preferiti. Anche i visitatori che non effettuano acquisti lasciano indizi del perché non lo hanno fatto.

Questi indizi/suggerimenti possono essere utilizzati per migliorare il design del negozio, ottimizzare l’impiego del personale e migliorare l’elenco dei prodotti offerti. Possono inoltre essere usati per migliorare il servizio e aumentare la soddisfazione dei clienti, assicurandosi percentuali più elevate di conversione e di trattenimento. Il problema: molti rivenditori non sono a conoscenza delle soluzioni digitali utilizzabili per analizzare il traffico pedonale/interpretare gli indizi lasciati indietro.

A tale scopo abbiamo compilato un elenco delle migliori tecnologie di analisi del traffico pedonale presenti sul mercato e su come funzionano

Tecnologia contapersone

La prima fase per analizzare il traffico pedonale consiste nella sua misurazione e la tecnologia V-Count’s Contapersone lo fa in maniera efficace. I dati provenienti dai contatori contengono diverse informazioni sul calpestio dei visitatori e possono essere utilizzati per ottenere altri dati di importanza fondamentale. Ad esempio, i rivenditori possono fare una stima di quanti visitatori ricevono ogni giorno, in quali ore si registra il flusso maggiore ogni giorno e quali giorni sono i più attivi ogni settimana.

Inoltre, i dati relativi al calpestio consentono di valutare l’efficacia delle nuove iniziative di marketing. I cambiamenti riportati nel traffico dei visitatori dopo il lancio di una campagna indicano se è stata ben accolta oppure no.

I dati relativi al traffico possono essere usati anche per valutare il tasso di conversione del negozio; in questo modo è possibile confrontare i visitatori che effettuano acquisti con quelli che escono senza comprare nulla. Scendendo nell’elenco troviamo tecnologie che raccolgono dati sul perché i visitatori lasciano il negozio senza fare acquisti.

Software di analisi con mappa di calore

La tecnologia mappa di calore utilizza un approccio diverso per analizzare i dati sul traffico. Il software misura i livelli di coinvolgimento del cliente e mette in risalto come i visitatori si muovono all’interno del negozio. I dati raccolti con le mappe di calore aiutano i rivenditori a identificare i momenti di maggiore afflusso e il tempo medio di gestione dei clienti. Rivelano anche come i clienti si muovono all’interno del negozio e i prodotti che regolarmente suscitano il loro interesse.

Uno schema dei percorsi all’interno dei visitatori (tramite mappe di calore) mostra quanto sia facile per la gente spostarsi e trovare i prodotti che desiderano. Se il layout del negozio è troppo complicato e i visitatori non riescono a trovarli, se ne andranno senza effettuare acquisti. Allo stesso modo, ricerca mostra che più a lungo si trattengono i potenziali clienti nel negozio, più alte sono le possibilità che essi facciano acquisti. Ciò rende il tempo di gestione un indicatore vitale. Tenendo traccia e migliorando i dati, è possibile aumentare il tasso di conversione.

Anche conoscere il periodo di maggiore attività e i prodotti preferiti dai clienti ha i suoi vantaggi. Le sezioni che riportano maggior traffico presentano il più elevato potenziale di vendite. Forniscono anche una guida eccellente per incrementare l’attrattiva dei nuovi prodotti e promuovere delle offerte di scontistica per i clienti. I prodotti meno attraenti possono essere eliminati dall’elenco per fare spazio ai più popolari. In alternativa, i prodotti presenti in entrambe le categorie possono essere venduti in cross-selling per eliminare i prodotti poco richiesti dagli scaffali.

Tecnologia di analisi demografica

La tecnologia V-Count’s Analisi demografica classifica i visitatori del negozio in categorie tenendo conto della loro età, genere e attitudine. Una volta a conoscenza della distribuzione demografica dei visitatori, diventa più semplice offrire loro i prodotti e i marchi giusti. È anche possibile offrire servizi personalizzati e mantenere i clienti.

La parte relativa all’attitudine del sistema risulta utile per valutare i livelli di valutazione dei visitatori del negozio. Se i dati analitici dimostrano che una percentuale significativa di clienti va via di cattivo umore, è necessario scoprire cosa provoca il malcontento e risolvere la situazione rapidamente.

Piattaforma Business Intelligence

La Piattaforma Business Intelligence (BIP) è la tecnologia più avanzata per l’analisi del traffico pedonale. Tutti i dati raccolti dalle diverse soluzioni elencate sopra vengono inviati alla piattaforma cloud-based per l’archiviazione. Successivamente, si utilizzano gli strumenti di IA e machine learning cloud-hosted per convertire i dati grezzi in report facili da comprendere. Questi resoconti mettono in risalto come i clienti si comportano nel negozio attraverso i dati raccolti come il tasso di conversione, il tasso di abbandono del carrello, il tempo di gestione e il tempo medio trascorso all’uscita.

Inoltre, le campagne di marketing sono integrate nei BIP, e la piattaforma misura l’efficacia della campagna. Identifica inoltre le migliori campagne confrontandole prima e dopo i risultati.

Infine, il BIP fornisce consigli su come migliorare le operazioni in negozio sulla base dei dati raccolti con l’analisi. Utilizzando i report del software, i piani di azione possono essere implementati al fine di ottimizzare il passaggio dei visitatori, aumentare l’efficienza dell’attività commerciale e i profitti.

Nota finale

Sebbene lascino degli indizi involontariamente, i visitatori del negozio si aspettano che i rivenditori conoscano le loro preferenze. Se non si utilizza abbastanza personale alle casse nei periodi di picco, lasciano il negozio per spostarsi in un altro negozio. Si aspettano che i rivenditori sappiano quando il negozio sarà pieno e che siano preparati a questo. Se hanno un prodotto preferito, si aspettano che il rivenditore li abbiano sugli scaffali a ogni visita.

I visitatori chiedono servizi senza intoppi e l’unico modo in cui è possibile farlo è analizzare i dati del traffico e decodificare gli indizi lasciati indietro. Con le tecnologie sopra elencate si è più vicini a comprendere il comportamento dei clienti nel negozio ottenendo il massimo dai dati raccolti.

🎄🎄 Visit Our Online Shop Page & Claim Your Christmas Offer 🎄 🎄Shop Now